Artificial Intelligence

Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?

Er wordt oneindig veel data verzameld (Big Data). Niet alleen via internet maar ook via beveiligingscamera’s, data van machines, slimme koelkasten, auto’s, energieverbruikers etc.

Met al deze data kan veel worden gedaan. Niet alleen voor marketingdoeleinden, denk aan de automatische advertenties van Google als je een keer ergens op gezocht hebt, maar ook in de industrie. Hier kunnen de verzamelde data uit machines, de temperaturen en bijvoorbeeld camerabeelden worden gebruikt voor het analyseren van efficiency, kwaliteit, aankomend onderhoud en nog veel meer. Waar we in het verleden de beschikbare data meestal zelf interpreteerden (vaak achteraf), kunnen deze enorme datastromen nu ook direct verwerkt worden. Tijdens die verwerking kan de slimme software nu zelf besluiten nemen op basis van die data. Dit is de basis van kunstmatige intelligentie ofwel Artificial Intelligence (AI).

Wat is Machine learning (ML)?

Bij eenvoudige AI kan een programmeur een machine vertellen hoe deze op verschillende reeksen instructies moet reageren door elke "beslissing" met de hand te coderen. Met modellen voor Machine Learning kan men een machine "trainen" door deze te voeden met grote hoeveelheden gegevens. De machine volgt een reeks regels - een algoritme - om de gegevens te analyseren en daaruit conclusies te trekken. Hoe meer gegevens de machine ontleedt, hoe beter hij wordt in het uitvoeren van een taak of het nemen van een beslissing. Voorbeelden zijn beeldherkenning, medische diagnostiek, predictive maintenance, planningen etc.

Wat is Deep learning (DL)?  

Deep learning is een verdieping van AI en ML. Waar je bij ML nog bepaalde eigenschappen (features) moet definiëren, zoals bijv. ‘een appel en een peer hebben afwijkende vormen’, wil men deze features zelf ook onderdeel maken van het leerproces. Hierbij worden algoritmen en rekeneenheden - neuronen - in lagen opgebouwd tot wat een kunstmatig neuraal netwerk wordt genoemd. Deze diepe neurale netwerken zijn geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein. Gegevens passeren dit web van onderling verbonden algoritmen op een niet-lineaire manier, net zoals onze hersenen informatie verwerken. Voorbeelden zijn bijvoorbeeld geautomatiseerde tekstverwerking, gezichtsherkenning, chatbots, kwaliteitscontrole van producten etc.

Hardware

Om de AI-modellen goed te laten werken wordt er ook veel meer van de besturing of de PC’s gevraagd. Een krachtige GPU is nodig vooral als er veel beelden moeten worden verwerkt. Hierbij kun je denken aan de PCI-express kaarten van NVIDIA van het type TESLA. Wil je echter een compact systeem, een kleine BOX-PC bijvoorbeeld zonder bewegende delen, dan kunnen wij je adviseren bij het toepassen van de juiste JETSON-modules van NVIDIA. Deze krachtige grafische modules worden geleverd in een industriële behuizing van Advantech en zijn heel compact en geschikt voor de meeste AI-modellen.

Er zijn inmiddels verschillende JETSON producten van de ‘NANO’ tot aan de ‘ORIN’ die specifiek zijn ontwikkeld voor AI-toepassingen. HPS Industrial is Focus Channel partner van Advantech voor de AI-PC’s en heeft de expertise om het juiste type PC aan te kunnen bieden die het beste past bij jou applicatie. Als wereldleider op het gebied van AI beschikt Advantech over een uitgebreide reeks edge AI-modules, AI-inferentiesystemen, edge intelligence-servers en IoT-gateways. Deze zijn allemaal gericht op het versneld inzetten van Artificial Intelligence of Things (AIoT) voor jouw applicaties.

Toegevoegde waarde HPS Industrial

HPS Industrial levert systemen voor applicaties waarin er hoge eisen gesteld worden aan de betrouwbaarheid en beschikbaarheid op lange termijn. Daarbij worden meerdere technologieën gecombineerd, denk aan paneel- en box-pc's, industriële gateway-pc's, embedded computer boards, industriële aanraakschermen, HMI-panelen en industriële bekabelde en draadloze netwerkcomponenten. De AI-technologie wordt daarbij steeds belangrijker.

Hoe kan HPS Industrial jou helpen bij AI-vragen?

• Advies om na testen met Development-kits de juiste industriële PC-oplossing te kiezen
• Samenstellen van de juiste configuratie van de AI-PC
• Ondersteuning van een project samen met de ECO-partners (Leverancier en AI-ontwikkelaar)
• (Om)bouwen, testen en onderhouden van een op maat gemaakt systeem
• Verdergaande automatisering kan worden uitgebreid met eigen cobot-lijn.